Análise Numérica

Informações Básicas

Carga horária: 

60 horas

Pré-requisito: 

Linguagens de Programação, Cálculo IV, Álgebra Linear

Ementa: 

Aritmética numérica. Álgebra linear numérica: sistemas lineares, minimos quadrados, problemas de autovalores; fatorizações LU, Cholesky, QR e SVD. Otimização: método do gradiente conjugado e de Lanczos. Interpolação por polinômios, splines; métodos de integração (Gauss, Chebyshev, Romberg). Sistemas de equações não lineares. Métodos numéricos em EDOS: Runge-Kutta, métodos multi-passo, convergência e estabilidade. Métodos numéricos em EDPs (parabólicas elípticas e hiperbólicas): diferenças finitas e elementos finitos.

 

Bibliografia

Obrigatória: 

  • Dahlquist, G & Bjorck, A. Numerical Methods, Dover, 2003.
  • Faires, J. Douglas, Burden, Richard L. Análise Numérica. Cengage, 2008.
  • Brandimarte, Paolo. Numerical methods in finance and economics : a MATLAB-based introduction. Wiley-Interscience, 2006.

Complementar: 

  • Golub, G. H. & Ortega, J. M. Scientific Computing and Differential Equations : An Introduction to Numerical Methods. Academic Press, 1991.
  • Strang, G. Linear Álgebra and Its Applications. Brooks and Cole.
  • Miranda, Mario J. Applied computational economics and finance. MIT Press, 2002.
  • Judd, Kenneth L. Numerical methods in economics. MIT Press, 1998.
  • Datta, Biswa Nath. Numerical linear algebra and applications. SIAM, 2010.

Período: 

  • 6º Período