Aplicação de Métodos não Supervisionados - Estudo Empírico com os dados de Segurança Pública do Estado do Rio de Janeiro

Aluno(a): 

  • Otto Tavares

Data: 

20/12/2016 - 10:00

Local: 

Praia de Botafogo, 190, auditório 1333 - Rio de Janeiro, RJ

Resumo: 

Este trabalho é uma abordagem multidisciplinar, o qual aplica-se a metodologia de matemática aplicada, em específico, aprendizagem não supervisionada, a dados de segurança pública. Busca-se identificar a semelhança entre batalhões da polícia, utilizando métodos de clusterização de modo a otimizar numericamente o critério de avaliação de McClain. Além da otimização, busca-se uma abordagem intuitiva do modelo de clusterização hierárquica, para posteriormente extrair ordem no padrão criminal dos clusters e, finalmente, aplicar o modelo de classificação OLogit, utilizando variáveis características desses clusters. Encontramos evidência de clusterização dos dados e significância na utilização de dados socioeconômicos e de policiamento na ordenação dos clusters.

*Texto enviado pelo aluno. 

Membros da banca: 

  • Moacyr Alvim Horta Barbosa da Silva (orientador) – FGV/ EMAp
  • Cesar Zucco Junior (coorientador) – FGV/ EBAPE
  • Sabrina Camargo – FGV/ EMAp
  • Joana Monteiro – ISP