Diego Galeano

Sou pesquisador pós-doutorado em Ciência de Dados pela Escola de Matemática Aplicada (EMAp) da FGV do Rio de Janeiro, onde ingressei em 2020. Obtive meu doutorado em Ciência da Computação em 2020 no Royal Holloway, Universidade de Londres, onde me especializei no desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquina para problemas em Biologia Computacional e Farmacologia, sob orientação do Prof. Alberto Paccanaro. Em 2017, fui pesquisador de pós-doutorado na Universidade de Yale nos EUA, onde trabalhei sob a supervisão do Professor Mark Gerstein. Também sou colaborador do projeto de reposicionamento de medicamentos do Prof. Michael Bronstein da Imperial College London. Minhas áreas de especialização abrangem decomposição de matriz, previsão de efeitos colaterais de drogas, previsão de alvos de drogas, reposicionamento de drogas, previsão de genes de doenças, sistemas de recomendação e modelos de preenchimento de matriz.

Áreas de interesse: 

Farmacologia computacional
Completamento de Matrizes
Decomposição Matricial
Previsão de efeitos colaterais de remédios
Reposicionamento de remédios
Aprendizagem de Representação