Essa é uma matéria expositiva que tem como objetivo apresentar os conceitos fundamentais da Análise Exploratória – permitindo assim a compreensão das principais ferramentas matemáticas e estatísticas utilizadas na compreensão e análise de conjuntos de dados – e os principais conceitos da Visualização de Dados – de modo a desenvolver a capacitação para a construção de bons gráficos, tanto exploratórios como explicativos/comunicativos. Nesse sentido, a matéria irá cobrir os seguintes tópicos: Tipos de variáveis. Principais medidas de centralidade e dispersão. Limpeza de dados, dados faltantes, outliers. Estatísticas descritivas. Teste de hipótese. Clusterização: k-means e clustering hierárquico. Tipos de gráficos. Gráficos interativos. Princípios de design e apresentação de resultados. Ferramentas: R: ggplot2, ggthemes, esquisse. Python: matplotlib, plotly, seaborn, e bokeh Tableau e Power BI.