Inferência Estatística

Informações Básicas

Carga horária: 

60 horas

Pré-requisito: 

Teoria da Probabilidade

Ementa: 

Inferência Estatística, Distribuições a priori e posteriori, Prioris conjugadas, Estimadores de Bayes, Estimadores de Máxima Verossimilhança e suas propriedades, Estatísticas suficientes; Distribuições da média e variância amostrais (Chi-quadrado e t), Intervalos de confiança, Estimadores não viesados; Teoria básica de testes de hipóteses, teste t, teste F; Introdução aos modelos lineares.

 

Bibliografia

Obrigatória: 

  • Bussab, W. de O. e Pedro A. Morettin. Estatística Básica. São Paulo: Ed. Saraiva. 5a. ed. 2003
  • Versani, John. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall, 2005 (versão online em http://cran.r-project.org/doc/contrib/Verzani-SimpleR.pdf)
  • Morris DeGroot, Mark Schervish. Probability and Statistics. Fourth Edition, 2012.

Complementar: 

  • Meyer, Paul L.. Probabilidade: aplicações a estatística. Livros Técnicos e Científicos, 1983.
  • Mood, Alexander M., Graybill, Franklin A; Boes, Duane C. Introduction to the theory of statistics. 3. rd ed. . New York: McGraw-Hill, 1974. 564 p.
  • Bickel, P. J. ; Doksum, K. A . Mathematical statistics: basic ideas and selected topics. Oaklan, Calif.: Holden Day, 1977. 492p.
  • Larson, H. J. Introduction to probability theory and statistical inference. 3rd. Ed. New York : Wiley, 1982. 637p.
  • David S. Moore. A estatística básica e sua prática. Livros Técnicos e Científicos, 2005.

Período: 

  • 4º Período