Modelagem Estatística

Informações Básicas

Carga horária: 

60 horas

Pré-requisito: 

Inferëncia Estatística

Ementa: 

Regressão linear simples, Análise de ajuste, Estudo dos resíduos, Regressão múltipla, Regressão Bayesiana, Violações de hipóteses básicas, Seleção de modelos, Multicolinearidade, Transformações de variáveis, Regressão não linear, Modelos lineares generalizados.

Bibliografia

Obrigatória: 

  • Reinaldo Charnet, Clarice Azevedo de Luna Freire, Eugênia M. Reginato Charnet e Heloísa Bonvino. Análise de Modelos de Regressão Linear com aplicações, 2011, 2a Edição. Editora da Unicamp.
  • Annette J. Dobson, An Introduction to Generalized Linear Model, 1990, Chapman & Hall.
  • Morris DeGroot, Mark Schervish. Probability and Statistics. Fourth Edition, 2012
     

Complementar: 

  • Casella, G., Berger, R., Inferência Estatística, 2010, Cengage Learning
  • Montgomery, D.C. & Peck, E.A., Introduction to Linear Regression, 1982, John Wiley & Sons
  • Draper, N.R. & Smith, H., Applied Regression Analysis - Third Edition, 1998, John Wiley & Sons
  • Wasserman, Larry. All of statistics: a concise course in statistical inference. Springer Science & Business Media, 2013.
  • Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. The elements of statistical learning. Vol. 1. New York: Springer series in statistics, 2001.

Período: 

  • 5º Período