Otimização Contínua

Informações Básicas

Carga horária: 

60 horas

Pré-requisito: 

não tem

Ementa: 

Análise convexa, classes de problemas convexos, condições de otimalidade, algoritmos para programação não linear convexa. Programação Dinâmica e aplicações. 

 

Bibliografia

Obrigatória: 

  • Ben-Tal, A. Nemirovski, Lectures on Modern Convex Optimization, SIAM, Philadelphia, 2001.
  • D. Bertsimas, J.N Tsitsiklis, Introduction to linear optimization, Athena Scientific, 1997.
  • S. Boyd, L. Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press, 2009.

Complementar: 

  • Yanasse, Horacio Hideki; Arenales, Marcos; Morabito, Reinaldo; Armentano, Vinícius Amaral.. Pesquisa Operacional: Modelagem e Algoritmos. Elsevier-Campus.
  • Cormen, Thomas H et al. Algoritmos: teoria e prática. Campus, 2012..
  • Belfiore, Patrícia; Favero, Luiz Paulo. Pesquisa Operacional Para Cursos de Engenharia. Elsevier.
  • Godlbarg, Marco L; Luna, Henrique P. C. Otimização Combinatória e Programação Linear. Campus, 2005.
  • Hillier, F.S; Lieberman, G.Introdução à Pesquisa Operacional. Bookman, 2013.

Período: 

  • 8º Período