Tópicos Avançados em Modelagem Matemática

Análise matemática aplicada á modelagem de sistemas: Teoria, métodos e aplicações.

Fundamentos matemáticos da teoria de probabilidade. Convergência de medidas de probabilidade e Teoremas limites. Modelos probabilísticos. Aplicações na modelagem de sistemas aleatórios. Espaços vetoriais de dimensão finita. Transformações. Espaço com produto interno. Teorema espectral. Aplicações.

Outros tópicos adicionais, dependendo da oferta especifica do curso.

Informações Básicas

Carga horária
45

Bibliografia Obrigatória:

  • Frank R. Giordano, Maurice D. Weir. A First Course in Mathematical Modeling.. Brooks/Cole Pub. Co., 1985
  • Rudin, Walter. Principles of mathematical analysis. Vol. 3. New York: McGraw-hill, 1964.
  • Grimmett, Geoffrey, and David Stirzaker. Probability and Random Processes. 3rd ed. Oxford University Press, 2001
  • Paul R. Halmos . Finite-Dimensional Vector Spaces: Second Edition. 1993 7.

Bibliografia Complementar:

  • John Haig. Probability Models. Springer Undergraduate Mathematics Series. 2nd ed. 2013
  • Trefethen, L. N., & Bau, D. Numerical Linear Algebra. SIAM. 1997
  • Rudin, W., Real and Complex Analysis, McGraw-Hill Book Company Inc., New York-Toronto-London, 1974.
  • Nicholas J. Higham, Mark R. Dennis, Paul Glendinning, Paul A. Martin, Fadil Santosa, Jared Tanner. The Princeton Companion to Applied Mathematics. 2016