Modelagem de Nicho Ambiental de Vetores do Vírus da Dengue com Métodos de Gradient Boosting Decision Tree
Aluno
Gabriel Lima Novais
Data

O objetivo deste trabalho concentra-se em modelar o nicho ambiental de vetores do vírus da Dengue em nível municipal. Isto é realizado através de métodos de Gradient Boosting aplicados em modelos de Ensemble baseados em árvores de decisão. Três conhecidas técnicas foram utilizadas: XGBoost, LightGBM e CatBoost. Tais métodos são famosos pela sua capacidade de resolver problemas de classificação produzindo elevada acurácia e apresentando relevância das variáveis para o modelo. Os resultados obtidos apontam que esses modelos conseguem apresentar acurácia razoável, acima de 75%, o que associada as demais métricas de avaliação, indicam ótima performance e possível aplicação em tomadas de decisão no contexto de políticas públicas.

*Texto enviado pelo autor. 

 

Candidato ao título de mestre

Zoom: https://fgv-br.zoom.us/j/98051490824?pwd=WkpnRVlBNHhkblkvb25JVkpOYkFUZz09

ID: 980 5149 0824

Senha: 805428

Local

Via Zoom

Horário: 15:00

Membros da banca
Claudio José Struchiner
Flávio Codeço Coelho
Oswaldo Gonçalves Cruz
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