O objetivo deste trabalho concentra-se em modelar o nicho ambiental de vetores do vírus da Dengue em nível municipal. Isto é realizado através de métodos de Gradient Boosting aplicados em modelos de Ensemble baseados em árvores de decisão. Três conhecidas técnicas foram utilizadas: XGBoost, LightGBM e CatBoost. Tais métodos são famosos pela sua capacidade de resolver problemas de classificação produzindo elevada acurácia e apresentando relevância das variáveis para o modelo. Os resultados obtidos apontam que esses modelos conseguem apresentar acurácia razoável, acima de 75%, o que associada as demais métricas de avaliação, indicam ótima performance e possível aplicação em tomadas de decisão no contexto de políticas públicas.

*Texto enviado pelo autor. 

Candidato ao título de mestre

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