01

Out

2015
Seminários

A Arte De Modelar Matematicamente Problemas De Otimização: Problema Euclidiano De Steiner

Horário
16h00
Local
Sede FGV - Sala 317

Sobre o Evento

  • Quem: Nelson Maculan (UFRJ)
  • Onde: FGV - Praia de Botafogo, 190, sala 317
  • Quando: 01 de Outubro de 2015 às 16:00h

Será apresentada a construção de um modelo matemático de otimização para o problema euclidiano de Steiner, cuja resolução exige técnicas de otimização combinatória, de otimização contínua e não-diferenciabilidade. Possíveis aplicações e resultados numéricos serão apresentados.

 

OBSERVAÇÃO PARA VISITANTES: 

A presença é gratuita e não exige confirmação.A FGV não permite a entrada de pessoas vestindo bermuda e/ou chinelos.

Palestrantes

Nelson Maculan

Professor emérito da Universidade Federal do Rio de Janeiro

Nelson Maculan possui graduação em Engenharia de Minas e Metalurgia pela Universidade Federal de Ouro Preto (1965), mestrado (D.E.A.) em Matemática Estatística - Universite de Paris VI (Pierre et Marie Curie) (1967), doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1975) e “Diplôme d'Habilitation à Diriger des Recherches (H.D.R) en Sciences de la Gestion (1988)”, pela Université Paris-Dauphine (Paris IX). Atualmente é professor emérito da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização combinatória, programação inteira, programação linear, geração de colunas e otimização global. 

Local

Sede FGV - Sala 317

Praia de Botafogo, 190

Botafogo

Rio de Janeiro

Endereço

Praia de Botafogo, 190

Botafogo

Rio de Janeiro

A A A
High contrast

Esse site usa cookies

Nosso website coleta informações do seu dispositivo e da sua navegação e utiliza tecnologias como cookies para armazená-las e permitir funcionalidades como: melhorar o funcionamento técnico das páginas, mensurar a audiência do website e oferecer produtos e serviços relevantes por meio de anúncios personalizados. Para mais informações, acesse o nosso Aviso de Cookies e o nosso Aviso de Privacidade.