25

Nov

2021
Seminários

Avanços recentes na Análise Fatorial Bayesiana

Horário
16h00 - 18h00
Local

Sobre o Evento

Quem: Henrique Bolfarine

Onde: Via Zoom

Quando: 25 de Novembro de 2021, às 16h


Nesta apresentação, propomos uma abordagem de teoria da decisão que traz à tona a relação entre uma matriz de cargas esparsas e a dimensão fatorial. Essa relação é feita através de um resumo das informações contidas na posterior multivariada. Sob a abordagem apresentada, a priori é um componente da especificação Bayesiana enquanto a seleção do modelo é restrita a uma função de perda que reflete o trade-off entre ajuste e esparsidade. Esse trade-off é então exibido em um resumo que expõe os modelos com o melhor ajuste. Comparamos este novo procedimento com outras abordagens recentes através de um estudo de simulação e aplicação a dados reais.

Inscreva-se neste seminário com antecedência.

Após a inscrição, você receberá um e-mail de confirmação contendo informações sobre como participar do seminário.

 


 

Palestrantes

Henrique Bolfarine

Henrique Bolfarine - é Doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo, Bacharel em Matemática Aplicada e Mestre em Estatística pela Universidade de São Paulo. Atualmente é pesquisador do Salem Center for Policy, da Universidade do Texas em Austin. Seus interesses de pesquisa incluem seleção de variáveis ​​bayesianas, métodos MCMC, modelos de mistura, modelos de fatores, aprendizado bayesiano e aplicações em ciências sociais.

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