11

Ago

2022
Seminários

Grafos Encontram Redes: Aprendendo Representações Vetoriais para Vértices utilizando Redes Neurais

Horário
16h00
Local
Praia de Botafogo, 190 - sala 537 ou Via Zoom

Sobre o Evento

Grafos oferecem uma poderosa abstração para representar entidades (vértices) e relacionamentos (arestas), sendo mais recentemente utilizados para representar dados complexos de diferentes naturezas, tais como redes sociais, grafos de conhecimento, e interação entre proteínas. Além dos dados (atributos) associados às entidades, a estrutura do grafo oferece uma importante informação adicional, pois codifica a interação direta e indireta entre as entidades. A fusão dessas informações em um novo atributo (vetor) para os vértices oferece uma representação unificada que pode ser utilizada em diferentes tarefas de aprendizado, tais como classificação e previsão. Neste contexto, redes neurais vêm sendo utilizadas para aprender e gerar esta representação vetorial, dando origem a Redes Neurais para Grafos (Graph Neural Networks). Mas o que deve ser aprendido? E como realizar este aprendizado? Nesta palestra, iremos rever algumas das abordagens propostas na literatura (node2vec, struc2vec, GCN, GraphSage, etc), mostrando que não há bala de prata, e apresentar algumas aplicações e estudo de caso de sucesso, terminando com alguns desafios desta abordagem.

Apoiadores / Parceiros / Patrocinadores

Palestrantes

Daniel Ratton Figueiredo

Possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Massachusetts Amherst (UMass) obtidos em 2005, mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ) obtido em 1999, e bacharelado cum laude em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) obtido em 1996. Trabalhou como pesquisador (post-doc) na École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Suíça, entre 2005 e 2007. Em 2007 ingressou na COPPE/UFRJ como Professor Adjunto no Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC). Desde 2009 recebe bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq (nível PQ-2) e foi bolsista do programa Jovem Cientista do Nosso Estado (FAPERJ) entre 2009 e 2017. Em 2017 atuou como Pesquisador Visitante na Universidade de Columbia, EUA, com bolsa da Comissão Fulbright. Seus principais interesses estão na área de Ciência de Redes, com foco em modelagem matemática, aplicações em redes, e aprendizado em redes.

Local

Fundação Getulio Vargas

Praia de Botafogo, 190 - sala 537

Informações: emap@fgv.br – 3799-5917

 

Via Zoom

Link: https://fgv-br.zoom.us/j/98150756795?pwd=Q28vd3o3K291MmpKa0o1SmZXaXY1QT09

Meeting ID: 981 5075 6795

Passcode: 546819

Endereço

Praia de Botafogo, 190 - sala 537

Informações: emap@fgv.br – 3799-5917

 

Via Zoom

Link: https://fgv-br.zoom.us/j/98150756795?pwd=Q28vd3o3K291MmpKa0o1SmZXaXY1QT09

Meeting ID: 981 5075 6795

Passcode: 546819