Evento ocorrerá de 5 a 7 de maio na sede da FGV EMAp, no Rio de Janeiro, e reunirá matemáticos aplicados, cientistas de dados e profissionais da indústria envolvidos na área de Otimização.

A Otimização carrega uma importância fundamental na Matemática Aplicada, pois trata da busca pelas melhores soluções possíveis para problemas do mundo real. Hoje, tal ramo das Ciências Matemáticas é encontrado em praticamente todos os setores da sociedade. Visando aproximar a academia da indústria em teoria e prática, a Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getulio Vargas (FGV EMAp) organiza a 1ª edição do Workshop Carioca de Otimização e Aplicações (CariOPT).

O CariOPT 2025 vai debater tendências atuais de Otimização em pesquisas operacionais de matemáticos, cientistas de dados e profissionais da indústria | Foto: ENVATO

O evento será realizado na sede da FGV EMAp, no Rio de Janeiro, de 5 a 7 de maio, e conta com os patrocínios da Fundação Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) e da Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (FAPERJ). O objetivo do workshop é reunir matemáticos aplicados, cientistas de dados e profissionais da indústria regional, nacional e internacional que envolvem a área de Otimização em suas pesquisas.

Além de pesquisa fundamental, o CariOPT 2025 priorizará áreas de aplicação com forte interseção com a Otimização. Segundo Philip Thompson, coordenador da iniciativa da FGV EMAp, a ideia do evento surgiu ainda em 2024 como uma forma de integrar o tradicional Workshop Brasileiro de Otimização Contínua (BrazOpt), que ocorre a cada dois anos.

“O desenvolvimento da área de Otimização impacta diretamente áreas dependentes de algoritmos para tomadas de decisão e o objetivo se torna ainda mais desafiador quando deve-se tomar decisões sob incerteza, como é o caso de treinar modelos de Aprendizagem de Máquina ou resolver problemas industriais de logística e distribuição de energia elétrica”, explica o pesquisador da Escola.

Em vista disso, a conferência discutirá tendências emergentes em Otimização em aspectos teóricos, práticos e computacionais, tais como: 

• Privacidade em aprendizagem de máquina;
• Planejamento de taxas de aprendizagem de máquina;
• Problemas de equilíbrio econômico;
• Mercados de criptomoeda;
• Programação não-linear;
• Algoritmos para fatorização de matrizes e tensores;
• Otimização em variedades e análise variacional.

Para o 1º CariOPT, a FGV EMAp convidou referências, pesquisadores e entusiastas em Aprendizagem de Máquina e Ciência de Dados, além de reservar espaço a profissionais da indústria. Entre os destaques das plenárias, há Aaron Defazio, pesquisador da Meta AI, proprietária de plataformas como o WhatsApp, Instagram e Facebook, e Cristóbal Guzmán, cientista da Faculdade de Matemática da Pontifícia Universidade Católica de Chile (PUC-Chile) e integrante  do Google Reseach  da empresa de serviços online e software norte-americana.

Philip Thompson, da FGV EMAp, é coordenador do CariOPT 2025 | Foto: Divulgação

Há vários anos, Defazio tem trabalhado em algoritmos adaptativos do tipo gradiente estocástico, o principal tipo usado para treinar redes neurais. “Treinar uma rede neural enorme é uma arte por si só e calibrar a taxa de aprendizagem ótima é geralmente uma tarefa de tentativa e erro. Algoritmos adaptativos como ‘AdaGrad’ ou ‘Adam’ são os mais usados na indústria por diminuírem o esforço de calibragem, uma das áreas mais importantes em Otimização para Aprendizagem de Máquina”, adianta Thompson sobre o tema da palestra do pesquisador da Meta.

Por sua vez, Guzmán também trabalha com o mesmo arranjo de algoritmos, mas com especial atenção à privacidade de dados, uma área moderna da Aprendizagem de Máquina que busca proteger a exposição de dados de terceiros indesejados. “Privacidade também está intimamente relacionada à área de Aprendizagem de Máquina Robusta, que busca fazer previsões adequadas mesmo quando os dados podem estar corrompidos”, completa o pesquisador da FGV EMAp.

Além disso, a Escola aproveitará o 1º CariOPT para celebrar o aniversário de 75 anos de Alfredo Iusem, Professor Titular da FGV EMAp e especialista em Otimização Contínua, e agradecê-lo por sua forte contribuição ao segmento nos âmbitos nacional e internacional. 

Iusem também faz parte do Comitê Científico do evento ao lado de Thompson, Roberto Imbuzeiro de Oliveira, pesquisador do Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA), e de João Pereira, matemático da Universidade da Geórgia, nos Estados Unidos, que oferecerá um minicurso sobre decomposição de tensores.

Mais três professores da FGV EMAp - além de Iusem e Thompson - compõem o Comitê Organizador do 1º CariOPT. São eles: Vincent Guigues, Diego Mesquita e Bernardo Costa, todos especialistas em Otimização, Ciência de Dados, Deep Learning e Máquina Robusta, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial.

Especialista em Otimização Contínua, Alfredo Iusem será homenageado pela FGV EMAp no CariOPT 2025 por seus 75 anos | Foto: Divulgação

Nos três dias do evento, são esperados aproximadamente 50 participantes, com interação em palestras de alta qualidade e sessões de pôsteres, em que a FGV EMAp oferece a estudantes de pós-graduação, pós-doutores e jovens pesquisadores a apresentarem seus trabalhos.

Inscrições

Os estudantes de graduação interessados em participar do CariOPT 2025 podem se inscrever com taxa de R$100,00. Para os alunos de pós-graduação, a taxa é de R$ 200,00. A inscrição para pesquisadores brasileiros de outros níveis custa R$400,00 e, para pesquisadores estrangeiros, de R$1.200,00. As inscrições podem ser realizadas diretamente pelo site do evento.  

CariOPT 2025

Quando: de 5 a 7 de maio de 2025

Onde: Centro Cultural da FGV - Praia de Botafogo, 190 - Rio de Janeiro - RJ

Links importantes: Inscrições | Programação | Site oficial do evento

Dúvidas? Entre em contato pelo e-mail cariopt@fgv.br