Meu interesse de pesquisa concentra em projetar métodos algorítmicos eficientes e fundamentados para problemas de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artifical, passando por proposta de modelos, algoritmos de aprendizado e inferência aproximada e escalável, inferência causal e predição. Obtive meu doutorado em Ciência da Computação na Universidade Técnica da Noruega (NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet), mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação na Universidade de Campinas (FEEC/Unicamp) e graduação em Engenharia de Computação na Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Tenho experiência com modelos bayesianos de fatoração matricial e tensorial (com aplicação em sistemas de recomendação), point processes, deep learning, physical-informed neural networks, modelos de séries temporais, locality-sensitive hashing, e processamento de linguagem natural.

Áreas de interesse: 

• Statistical machine learning
• Deep generative models
• Causal inference
• Bayesian modeling and inference
• Combining uncertainty modeling, prior knowledge, and machine learning for diverse applications