Possui graduação em Biologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992), mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1995) e doutorado em Quantitative Biology - The University Of Texas At Arlington (1999). Foi Professor adjunto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2001-2003) e Pesquisador Visitante da Fundação Oswaldo Cruz (2003 a 2008).

Professor Titular da Escola de Matemática Aplicada (EMAp), Fundação Getulio Vargas (FGV), Rio de Janeiro, Brasil. Graduação em Medicina pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1976), mestrado em Matemática pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (1980) e doutorado em Dinâmica Populacional de Doenças Infecciosas - Harvard University (1988). É bolsista de produtividade em pesquisa IA do CNPq, pesquisador titular aposentado da Fundação Oswaldo Cruz e professor adjunto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Estágios pós-doc na Université de Savoie - France - 2010 e 2012; Doutorado pela COPPE-UFRJ-Programa de Engenharia Civil - Sistemas Computacionais - 2004; Especialização em Inteligência Artificial - UFF-1992 - Mestrado pelo IME - Instituto Militar de Engenharia - Engenharia de Sistemas (Informática) -1987 - Graduado em Engenharia de Telecomunicações pelo IME - Instituto Militar de Engenharia - 1973. Atualmente é professor da FGV-Rio-EMAp-Escola de Matemática Aplicada e Coordenador Adjunto da Graduação em Matemática Aplicada.

Bacharel em Ciência da Computação pela UFRJ (2001). Mestre em Ciência da Computação pela UFF (2005) e Doutor pela PUC-Rio (2010). Em 2008, durante o doutorado, fez estágio de pesquisa na Microsooft Research e em 2009 no SRI International.

Desde 2020, sou Professor Titular da Escola de Matemática Aplicada (EMAp) da FGV no Rio de Janeiro. Obtive o PhD em Ciência da Computação em 2002 pela University of Toronto, com especialização em Aprendizado de Máquina sob a supervisão do Prof. Geoffrey Hinton. Então eu fui na Yale University, me especializando em Biologia Computacional com o Prof. Mark Gerstein.

Possui doutorado em Administração de Empresas pelaFGV EBAPE, mestrado em Administração pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1996), graduação em Engenharia Mecânica pelo Instituto Militar de Engenharia (1987) e em Matemática pela Universidade do Rio de Janeiro (1991). Atualmente é professor da FGV EMAp. Tem experiência nas áreas de marketing e varejo e suas áreas de interesse incluem métodos quantitativos em ciência da administração (management science).

ÁREAS DE INTERESSE: 

Possui graduação e mestrado em Informática e Matemática Aplicada pela ENSIMAG (2000 e 2001), mestrado em Otimização e Estatística pela Universidade Joseph Fourier (2001) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Joseph Fourier (2005). Atualmente é professor na FGV. Antes de entrar na FGV (em 2012), foi pós-doutorando na UJF (2005) e no IMPA (2006-2009) e professor da PUC-Rio (2009-2012) e da UFRJ (2012). Sua pesquisa está focada no desenvolvimento de modelos e algoritmos para problemas de otimização sob incerteza.

Possui graduação em Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Montes Claros (antes Fundação Norte Mineira de Ensino Superior), mestrado em Matemática pelo Instituto de Matemática Pura e Aplicada, IMPA e doutorado em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Atualmente é professora da Fundação Getulio Vargas - RJ e professora aposentada da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem ampla experiência na área de Ensino de Matemática, nível Superior, atuando também na Pós Graduação, área de Equações Diferenciais Parciais.

Possui graduação em Matemática Aplicada (2007) e mestrado em Estatística (2010), ambos pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e doutorado em Estatística (2016) pelo University College London (UCL). Atualmente é Professor Adjunto na Escola de Matemática Aplicada (EMAp) da Fundação Getulio Vargas (FGV-RJ) e Visiting Associate Professor no Department of Statistics and Applied Probability da University of California, Santa Barbara (UCSB).

Possui graduação em Engenharia Civil pelo Instituto Militar de Engenharia , mestrado em Matemática pelo Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada e doutorado em Operations Research pela Cornell University. Além de professor da EMAp-FGV, é também pesquisador do Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.