Tem graduação em Microbiologia e Imunologia (2012) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e doutorado (2018) em Biologia Evolutiva pela University of Edinburgh, no Reino Unido.

Tem interesse em estatística (bayesiana) aplicada às biociências, atuando nas seguintes áreas: cadeias de Markov Monte Carlo (MCMC) para espaços discretos; métodos de combinação de distribuições de probabilidade; modelagem estatística em Epidemiologia, Medicina, Genética e áreas afins.

ÁREAS DE INTERESSE: 

Adjunto do Departamento de Matemática da Universidade Federal de Santa Catarina e Coordenador do Laboratório de Modelagem Matemática em Ciências Aplicadas (LAMMCA) na mesma instituição. Foi professor visitante na Faculdade de Matemática da Universidade de Viena (2014-2016) e pesquisador de Pós-Doutorado no Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (2012-2014).

ÁREAS DE INTERESSE: 

• Problemas Inversos
• Modelagem Matemática
• Métodos Matemáticos em Finanças

Possui Pós-Doutorado pela Escola de Matemática Aplicada (EMAp) - FGV. Possui graduação em matemática pela Universidade Federal de São Carlos (2011), mestrado pelo Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (2014) e Ph.D. em Matemática Aplicada pela KAUST - King Abdullah University of Science and Technology.

Possui graduação em Engenharia da Computação (2007) pela PUC-Rio, mestrado (2009) e doutorado (2014) em Ciência da Computação também pela PUC-Rio. Suas principais áreas de atuação são Engenharia de Software e Sistemas Distribuídos, com foco em: qualidade de software, computação de alto desempenho (HPC), sistemas auto-adaptáveis e sistemas orientados à recuperação. Thiago também é um empreendedor serial, desenvolvendo startups e projetos de inovação nos últimos 12+ anos.

ÁREAS DE INTERESSE: 

Atualmente é Professor Associado na FGV EMAp desde Agosto de 2023. Foi Professor Assistente (tenure-track) na Universidade de Purdue (USA) entre Janeiro de 2020 a Julho de 2023. Em 2019, trabalhou como Research Associate no Center for Mathematical Sciences da Universidade de Cambridge (UK) em 2019 e entre 2017 e 2019 fez pós-doutorado em Paris no Center for Research in Economics and Statistics (CREST) da École nationale de la statistique et de l'administration économique (ENSAE).

Estágios pós-doc na Université de Savoie - France - 2010 e 2012; Doutorado pela COPPE-UFRJ-Programa de Engenharia Civil - Sistemas Computacionais - 2004; Especialização em Inteligência Artificial - UFF-1992 - Mestrado pelo IME - Instituto Militar de Engenharia - Engenharia de Sistemas (Informática) -1987 - Graduado em Engenharia de Telecomunicações pelo IME - Instituto Militar de Engenharia - 1973. Atualmente é professor da FGV-Rio-EMAp-Escola de Matemática Aplicada e Coordenador Adjunto da Graduação em Matemática Aplicada.

Possui doutorado em Administração de Empresas pelaFGV EBAPE, mestrado em Administração pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1996), graduação em Engenharia Mecânica pelo Instituto Militar de Engenharia (1987) e em Matemática pela Universidade do Rio de Janeiro (1991). Atualmente é professor da FGV EMAp. Tem experiência nas áreas de marketing e varejo e suas áreas de interesse incluem métodos quantitativos em ciência da administração (management science).

ÁREAS DE INTERESSE: 

Possui graduação e mestrado em Informática e Matemática Aplicada pela ENSIMAG (2000 e 2001), mestrado em Otimização e Estatística pela Universidade Joseph Fourier (2001) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Joseph Fourier (2005). Atualmente é professor na FGV. Antes de entrar na FGV (em 2012), foi pós-doutorando na UJF (2005) e no IMPA (2006-2009) e professor da PUC-Rio (2009-2012) e da UFRJ (2012). Sua pesquisa está focada no desenvolvimento de modelos e algoritmos para problemas de otimização sob incerteza.

Possui graduação em Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Montes Claros (antes Fundação Norte Mineira de Ensino Superior), mestrado em Matemática pelo Instituto de Matemática Pura e Aplicada, IMPA e doutorado em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Atualmente é professora da Fundação Getulio Vargas - RJ e professora aposentada da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem ampla experiência na área de Ensino de Matemática, nível Superior, atuando também na Pós Graduação, área de Equações Diferenciais Parciais.

Possui graduação em Engenharia Civil pelo Instituto Militar de Engenharia , mestrado em Matemática pelo Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada e doutorado em Operations Research pela Cornell University. Além de professor da EMAp-FGV, é também pesquisador do Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.