O primeiro FMTC-BR aconteceu de 8 a 18 de agosto de 2018 na FGV, no Rio de Janeiro. As equipes eram formadas por alunos de mestrado do Brasil e alunos de doutorado da Austrália, Canadá e Estados Unidos. Os mentores da equipe juntaram-se à FMTC-BR vindos do Brasil (FGV), Canadá (Universidade de Toronto), África do Sul (Universidade da Cidade do Cabo) e EUA (Universidade da Califórnia, Santa Bárbara). Os tópicos de pesquisa de 2018 foram em:

1. Resolução de equações diferenciais parciais não lineares e de alta dimensão por meio de aprendizado profundo (prof. Yuri Saporito, FGV EMAp)
2. Aprendizado de máquina para os gregos (prof. Mike Ludkowski, UCSB)
3. Aprendizado de Máquina e Controle Estocástico em Negociação Algorítmica (prof. Sebastian Jaimungal, Univ. De Toronto)
4. Uma calibração do modelo LIBOR Lognormal Forward (prof. Tom McWalter, Universidade da Cidade do Cabo)