Possui graduação em Matemática Aplicada (2007) e mestrado em Estatística (2010), ambos pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e doutorado em Estatística (2016) pelo University College London (UCL). Atualmente é Professor Adjunto na Escola de Matemática Aplicada (EMAp) da Fundação Getulio Vargas (FGV-RJ) e Visiting Associate Professor no Department of Statistics and Applied Probability da University of California, Santa Barbara (UCSB). É Editor Associado da Revista Brasileira de Finanças (desde 2021) e em 2022 foi contemplado no edital do Programa Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE) da FAPERJ. Trabalhou na indústria financeira por dois anos e meio, ocupando cargos de Analista de Modelagem de Risco de Crédito (Itaú-Unibanco) e Analista de Risco de Mercado (Credit Suisse Hedging-Griffo). Atua utilizando métodos Estatísticos (Bayesianos) em gestão de riscos financeiros e atuariais. 

ÁREAS DE INTERESSE: 

• Inferência Bayesiana
• Gestão de Riscos Financeiros e Atuariais
• Simulação Estocástica