Atuei como administrador de banco de dados por duas décadas, experiência que impulsionou pesquisas envolvendo grandes volumes de dados. Em 2018, apresentei na COPPE/UFRJ uma tese defendendo a possibilidade de inferir matrizes de origem-destino por meio de registros de telefonia móvel. Para comprovar essa teoria, utilizei um banco de dados de chamadas telefônicas do ano de 2014 para estimar as matrizes diárias e revelar padrões de mobilidade, tanto em dias normais quanto em situações atípicas, na Região Metropolitana do Rio de Janeiro. Os dados do Censo de 2010 foram empregados para ajustar os fatores de expansão populacional. A partir da identificação da residência dos usuários, foi possível criar duas matrizes de transporte: a Home-Based All (HBA) e a Non-Home Based (NHB). A análise revelou mudanças nos hábitos da população durante feriados prolongados. A validação da contagem de viagens foi realizada utilizando o banco de dados de transportes, e os resultados se mostraram compatíveis com as estimativas oficiais.

ÁREAS DE INTERESSE: 

• Governança de Dados e IA
• Engenharia de Dados
• Transporte público