Epidemiologia matemática é uma disciplina de matemática aplicada com mais de um século de tradição, e que incorpora ideias e métodos de diferentes ramos da matemática na representação e análise de seus objetos de estudo.

Na FGV EMAp, o grupo de Epidemiologia Matemática estuda como as informações sobre como as doenças transmissíveis podem ser tratadas do ponto de vista quantitativo, de forma distinta das clássicas técnicas estatísticas bem conhecidas no meio médico. Além disso, os projetos requerem uma noção básica sobre as suposições biológicas e os modelos matemáticos que estão por trás dos modelos de infecções e das ferramentas hoje disponíveis para extrair informações biológicas a partir desses modelos.

PROFESSORES

• Claudio José Struchiner
• Flávio Codeço Coelho
• Maria Soledad Aronna
• Luiz Max Fagundes de Carvalho
• Paulo Verdasca Amorim
• Guilherme Tegoni Goedert

PUBLICAÇÕES SELECIONADAS

1. Lara E. Coelho, Paula M. Luz, Débora C. Pires, Emilia M. Jalil, Hugo Perazzo, Thiago S. Torres, Sandra W. Cardoso, Eduardo M. Peixoto, Sandro Nazer, Eduardo Massad, Mariângela F. Silveira, Fernando C. Barros, Ana T.R. Vasconcelos, Carlos A.M. Costa, Rodrigo T. Amancio, Daniel A.M. Villela, Tiago Pereira, Guilherme T. Goedert, Cleber V.B.D. Santos, Nadia C.P. Rodrigues, Beatriz Grinsztejn, Valdilea G. Veloso, Claudio J. Struchiner. Prevalence and predictors of anti-SARS-CoV-2 serology in a highly vulnerable population of Rio de Janeiro: A population-based serosurvey. The Lancet Regional Health - Americas, 2022;

2. Zachary J. Madewell, Natalie E. Dean, Jesse A. Berlin, Paul M. Coplan, Kourtney J. Davis, Claudio J. Struchiner, M. Elizabeth Halloran. Challenges of evaluating and modelling vaccination in emerging infectious diseases. Epidemics, 2021;

3. M. S. Aronna, R. Guglielmi, L.M. Moschen. A model for COVID-19 with isolation, quarantine and testing as control measures. Epidemics, 2021;

4. M. S. Aronna, R. Guglielmi, L.M. Moschen. Estimate of the rate of unreported COVID-19 cases during the first outbreak in Rio de Janeiro. Epidemics, 2022;

5. Leonardo S. Bastos, Theodoros Economou, Marcelo F. C. Gomes, Daniel A. M. Villela, Flavio C. Coelho, Oswaldo G. Cruz, Oliver Stoner, Trevor Bailey, Claudia T.Codeço. A modelling approach for correcting reporting delays in disease surveillance data. Statistics in Medicine, 2019;

6. Aurélio A. Araújo, Cláudia Codeço, Dayvison F. S. Freitas, Priscila M. de Macedo, Sandro A. Pereira, Isabella D. F. Gremião, Flávio Codeço Coelho. Mathematical model of the dynamics of transmission and control of sporotrichosis in domestic cats. PLOS ONE, 2023;

7. Sabrina Simon, Marcos Amaku, Eduardo Massad. Effects of migration and vaccination on the spread and control of yellow fever in Latin American communities: a mathematical modelling study. The Lancet Planetary Health, 2022;

8. Vinicius V.L. Albani, Jennifer Loria, Eduardo Massad, Jorge P. Zubelli. The impact of COVID-19 vaccination delay: A data-driven modeling analysis for Chicago and New York City. Vaccine, 2021;

9. Michael D. Karcher, Luiz Max Carvalho, Marc A. Suchard, Gytis Dudas, Vladimir N. Minin. Estimating effective population size changes from preferentially sampled genetic sequences. PLOS Computational Biology, 2020;

10. Gytis Dudas, Luiz Max Carvalho, Andrew Rambaut, Trevor Bedford. MERS-CoV spillover at the camel-human interface. eLife, 2018.